C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。
资源简介:C4.5算法有如下优点:产生的分类规则易于理解,准确率较高。其缺点是:在构造树的过程中,需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序,因而导致算法的低效。此外,C4.5只适合于能够驻留于内存的数据集,当训练集大得无法在内存容纳时程序无法运行。
上传时间: 2014-01-21
上传用户:fanboynet
资源简介:用BP实现函数逼近 Matlab有如下特点: 1.编程效率高 例如:普通的矩阵计算用一般的高级语言,如C,Pascal等,需要十几至几十行语句,用matlab, 至多几行。 2.用户使用方便; 3.语句简单,内涵丰富; 4.高效方便的矩阵和数值计算; 5.方便的绘图功能,...
上传时间: 2014-01-09
上传用户:himbly
资源简介:这是一个有关决策树分类器中C4.5算法的原程序
上传时间: 2013-12-25
上传用户:极客
资源简介:C4.5算法进行决策树生成 以信息增益最大的属性作为分类属性,生成决策树,从而得出决策规则。
上传时间: 2014-01-18
上传用户:dyctj
资源简介:Quinlan s C4.5 算法的实现
上传时间: 2015-03-26
上传用户:lixinxiang
资源简介:本代码是用java语言编写的基于决策树c4.5算法的数据挖掘程序,它可以在很多领域如股票系统中使用
上传时间: 2013-12-14
上传用户:ruan2570406
资源简介:数据挖掘c4.5算法(vc语言版本)欢迎大家下载测试!!!!
上传时间: 2014-11-27
上传用户:咔乐坞
资源简介:数据挖掘中的决策树C4.5算法的实现,用matlab实现
上传时间: 2014-12-03
上传用户:l254587896
资源简介:东软的c#编码规范,好的代码习惯有如下好处: 1 方便代码的交流和维护。 2 不影响编码的效率,不与大众习惯冲突。 3 使代码更美观、阅读更方便。 4 使代码的逻辑更清晰、更易于理解。
上传时间: 2014-11-12
上传用户:tfyt
资源简介:决策树技术之ID3以及C4.5算法学习,很有用哦
上传时间: 2014-01-20
上传用户:frank1234