竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争,竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中,只向网络提供一些学习样本,而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织,并将其划分到相应的模式类中。
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上传时间: 2014-12-22
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资源简介:竞争学习指同一神经元层次上各个神经元相互之间进行竞争,竞争胜利的神经元修改与其相联的连接权值。竞争学习是一种无监督学习。在无监督学习中,只向网络提供一些学习样本,而不提供理想的输出。网络根据输入样本进行自组织,并将其划分到相应的模式类中。
上传时间: 2014-01-02
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资源简介:一种通过自组织竞争学习网络实现数据降维和可视化的单层神经网络模型。用此算法可以把输入空间的多维映射到低维的(一维或者二维)的离散网络上,并将保持相同性质的输入数据在映射到低维空间时的拓扑一致性。iris以及letter两个数据集进行分类
上传时间: 2016-09-03
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资源简介:ALLEGRO15.X学习与的用(上)
上传时间: 2013-06-28
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资源简介:利用竞争学习进行模式分类实例
上传时间: 2013-12-31
上传用户:qweqweqwe
资源简介:前一段学习vc时按书上打得一个程序,是一个画图工具。很不错的程序。对学习对话框和控件的使用很有帮助。
上传时间: 2014-10-25
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资源简介:本算法采用LVQ竞争学习网络,本算法先用分类再用bp算法进行预测。
上传时间: 2015-06-01
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资源简介:linux-24小时学习教程,这本书市面上很流行,可以很好帮你学习linux.
上传时间: 2015-07-11
上传用户:zhangliming420
资源简介:本文主要研究Ada95与C++两种面向对象语言之间类层次上的绑定生成方法。首 先简要描述了Ada95与C++面向对象机制的异同以及Ada95标准中与其它语言的接 口机制,在此基础上给出了Ada95到C++类的绑定生成方法,设计出绑定生成工具 原型;对通用目标代码文件格式和...
上传时间: 2013-12-29
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资源简介:本文以此为背景,提出了基于事件驱动的BDI agent实现体系结构,用信念(Belief)、事件(Event)、规划(Plan)等内部特征来描述软件agent,并给出了面向对象层次上的软件agent的UML模型,该模型定义了构成软件agent的四个对象:Agent、BeliefSet、Event、Plan 为描述这...
上传时间: 2014-01-09
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