时间序列的AR模型建立与自相关系数提取分类
资源简介:时间序列的AR模型建立与自相关系数提取分类
上传时间: 2014-01-27
上传用户:aappkkee
资源简介:微弱信号的全自相关系数提取与样本特征向量。
上传时间: 2016-05-18
上传用户:朗朗乾坤
资源简介:这是一个在matlab下时间序列分析ARMA模型的建立和预测程序。
上传时间: 2014-01-25
上传用户:梧桐
资源简介:基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计.
上传时间: 2015-09-16
上传用户:huyiming139
资源简介:随着新的数学工具小波分析的实用化为基于NN负荷预测模型性能的改善提供了理论依据对于电力系统负荷非线性时间序列的辨识在预测方法研究中应给予重视在本文所用的基于小波原理和NN融合的预测原理是具有强的非线性时间序列的辩能力由研究和仿真表明它能有效提高...
上传时间: 2015-09-19
上传用户:asdfasdfd
资源简介:用MATLAB编写的一个多频正弦信号的AR模型功率谱估计程序 用的是LEVISION算法 阶数判定使用的是最优算法 并与库函数进行对比
上传时间: 2015-10-19
上传用户:钓鳌牧马
资源简介:微弱信号时间序列的偏相关系数提取与模式分类
上传时间: 2016-05-18
上传用户:tuilp1a
资源简介:将非平稳时间序列的状态空间建模方法用于陀螺过渡过程的分析.基于平滑先验约束的概念,使用卡尔曼滤波和赤池的AIC方法拟合全局模型,得到陀螺漂移模型的若干数值结果并用于陀螺系统分析.由于观测序列的趋势项、不规则分量可同时建模,因此比分别建模在统计上...
上传时间: 2014-01-18
上传用户:363186
资源简介:对于平稳序列,运用ar模型计算其参数,并进行适应性检验。
上传时间: 2015-03-14
上传用户:TRIFCT
资源简介:具有带通选择性的ICA算法可以改善对于带通时间序列的分离以及对于周期性脑功能响应信号的提取. 因此本文提出的方案可将被估计信号, 如:周期性响应信号以及具有平滑空间分布的脑功能激活区, 的先验特性以特征选择的方式加入ICA算法用以提高对此类信号的估计
上传时间: 2013-12-11
上传用户:集美慧