多层前馈网络MFNN的反向传播bp算法的应用和实现

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  标签： MFNN 多层 前馈 反向传播

  上传时间： 2016-05-18

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  标签： 比较 多层 前馈 网络

  上传时间： 2013-12-17

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  上传时间： 2013-12-18

  上传用户：Miyuki

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  标签： 多层 前馈 BP算法 仿真

  上传时间： 2016-03-01

  上传用户：水中浮云

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  资源简介：PNN又称为概率神经网络,它最初由数学家Specht于1990年提出,后经Master[1995]等不断发展和完善,已成功地应用于机器学习、人工智能、自动控制等众多领域.概率神经网络比多层前馈网络的数学原理简单,且易于实现

  标签： Master Specht 1990 1995

  上传时间： 2013-12-18

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  资源简介：开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法：BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络，采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合，识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。

  标签： Propagation BackProp Back 网络

  上传时间： 2013-12-28

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  标签： RBF PID 网络 神经网络

  上传时间： 2016-01-22

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  标签： RBF 神经网络 前馈 网络

  上传时间： 2014-01-18

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  资源简介：人工神经网路两层反向传播BP算法实现函数逼近，matlab编写

  标签： 人工神经 BP算法 网路 反向传播

  上传时间： 2015-10-13

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• BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以免费下载

  资源简介：BP算法是为了解决多层前向神经网络的权系数优化而提出来的；所以，BP算法也通常暗示着神经网络的拓扑结构是一种无反馈的多层前向网络

  标签： BP算法 多层 神经网络 系数

  上传时间： 2013-12-20

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