人工选择聚类中心,用k-means聚类方法对图像进行分割,效果不错的
资源简介:人工选择聚类中心,用k-means聚类方法对图像进行分割,效果不错的
上传时间: 2013-12-29
上传用户:gaojiao1999
资源简介:模糊C均值初始聚类中心的选择,供初学者参考
上传时间: 2017-03-14
上传用户:frank1234
资源简介:k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该...
上传时间: 2013-12-27
上传用户:wpwpwlxwlx
资源简介:两个聚类中心之间的最小距离,如小于此数,两个聚类进行
上传时间: 2013-12-22
上传用户:as275944189
资源简介:模式识别 均值 该方法取定C个类别和选取C个初始聚类中心,按最小距离原则将各模式分配到C类中的某一类,之后不断地计算类心和调整各模式的类别,最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
上传时间: 2013-12-20
上传用户:colinal
资源简介:寻找k个聚类中心的算法,也就是对k-means算法初始化进行改进的一种算法
上传时间: 2016-07-02
上传用户:z754970244
资源简介:subclutering initializing fcm: 开发语言:matlab 功能:使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心,可以快速找到合适的初始聚类中心
上传时间: 2014-01-20
上传用户:lingzhichao
资源简介:分级聚类算法:包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法: 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式: 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
上传时间: 2013-12-22
上传用户:alan-ee
资源简介:K-MEANS算法 输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。 输出:满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程: (1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心; (2) 循环(3)到(4)直到每个聚类不再发生变化为止 (3...
上传时间: 2013-12-20
上传用户:chenjjer
资源简介:K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 ...
上传时间: 2016-07-31
上传用户:youlongjian0