2个举类的简单k-means算法，非常简单，新手给大家提供参考了
资源简介：2个举类的简单k-means算法，非常简单，新手给大家提供参考了
上传时间： 2015-10-12
上传用户：eclipse
资源简介：空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
上传时间： 2013-12-30
上传用户：1051290259
资源简介：K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 ...
上传时间： 2016-07-31
上传用户：youlongjian0
资源简介：K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 ...
上传时间： 2013-12-19
上传用户：chenlong
资源简介：题 目: 判别图中两个顶点之间的简单路径的程序设计 初始条件： （1） 采用邻接表作为存储结构。 （2） 编写程序判别无向图中任意给定的两个顶点之间是否存在一条长度为k的简单路径。 （3） 测试用例自己设计。
上传时间： 2016-08-01
上传用户：wpt
资源简介：使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
上传时间： 2016-08-01
上传用户：fhzm5658
资源简介：k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 Matlab 源代码...
上传时间： 2014-01-21
上传用户：2525775
资源简介：k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该...
上传时间： 2013-12-27
上传用户：wpwpwlxwlx
资源简介：K-MEANS算法 输入：聚类个数k，以及包含 n个数据对象的数据库。 输出：满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程： （1） 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心； （2） 循环（3）到（4）直到每个聚类不再发生变化为止 （3...
上传时间： 2013-12-20
上传用户：chenjjer
资源简介：提出了一种用于矢量量化的改进的聚类算法,该算法在MKM(Modified K-Means)算法的框架的基础上,对初始码本的生成、失真测度的选择、非典型胞腔的处理等方面进行了改进,从而减少了原算法在能量和增益上对聚类结果的影响.并将该算法应用于波形编辑孤立字识别器,这...
上传时间： 2017-05-30
上传用户：tianjinfan
