利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 进行AR参数估计和正弦波频率估计
资源简介:利用一般最小二乘法和SVD-TLS方法 进行AR参数估计和正弦波频率估计
上传时间: 2014-01-02
上传用户:hongmo
资源简介:使用自编函数基于奇异值分解总体最小二乘法(svd-tls)实现AR模型谱估计
上传时间: 2014-12-06
上传用户:410805624
资源简介:基于累计量的奇异值-总体最小二乘法求AR参数 用奇异值-总体最小二乘法求AR参数 一般最小二乘法求AR参数 根据AR参数和自相关函数以及AR阶数用Cadzow谱估计子求出频谱密度
上传时间: 2013-12-20
上传用户:jeffery
资源简介:最小二乘法拟合程序,这是一个集交互式和命令式于一体的一个程序。 首先程序提示你输入数据,如果你输入的数据正确,则程序继续进行。 如果你输入的x,y的大小不一致,程序会提示你输入数据有误,然后程序返回再次让你输入数据。 待你输入数据正确后,程序会...
上传时间: 2014-01-15
上传用户:风之骄子
资源简介:基于最小二乘法和奇异值-总体最小二乘法(SVD-TLS)的 ARMA模型谐波频率估计
上传时间: 2014-08-20
上传用户:qazxsw
资源简介:最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的,就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势,当然直线穿过所有的点是最好的,但往往有误差存在,所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.
上传时间: 2014-08-13
上传用户:xuanjie
资源简介:用最小二乘法拟和数据,得到一条最接近所给数据的直线
上传时间: 2015-03-20
上传用户:JasonC
资源简介:最小二乘法拟和曲线,两个程序,大家
上传时间: 2015-04-03
上传用户:13681659100
资源简介:利用最小二乘法进行曲线的拟合,这是用多项式拟合曲线的源码!
上传时间: 2014-01-14
上传用户:agent
资源简介:* 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: ...
上传时间: 2015-07-26
上传用户:7676777