感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
资源简介:感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题
上传时间: 2014-01-25
上传用户:l254587896
资源简介:神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例
上传时间: 2013-12-01
上传用户:coeus
资源简介:利用双层感知器神经网络处理线性不可分的分类问题
上传时间: 2013-12-22
上传用户:zuozuo1215
资源简介:采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题,将四个输入矢量分为两类,其中 % 两个矢量对应的目标值为1,另两个矢量对应的目标值为0
上传时间: 2015-10-21
上传用户:wyc199288
资源简介:分析单层感知器无法解决线性不可分输入矢量的分类问题
上传时间: 2013-12-12
上传用户:sunjet
资源简介:多个感知器神经元的分类问题 %四类输入向量
上传时间: 2015-06-14
上传用户:evil
资源简介:感知器(Perceptron) 单层感知器神经元模型图,我们可以看出感知器的基本功能是将输入矢量转化成0或1的输出。这一功能可以通过在输入矢量空间里的作图来加以解释。
上传时间: 2016-12-12
上传用户:四只眼
资源简介:基于感知器神经网络处理复杂的分类问题
上传时间: 2014-01-02
上传用户:wlcaption
资源简介:非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最小优化算法简单快速的解决上述优化问题.
上传时间: 2014-01-19
上传用户:yzy6007
资源简介:这是有个基于matlab的单一感知器神经元应用的实例
上传时间: 2014-02-06
上传用户:zhaiye