自组织 Kohonen 映射程序,当一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法是一种无教师的聚类方法。 ...
/dl/123867.html
标签: Kohonen 自组织 映射 程序
上传时间: 2014-01-07
上传用户:hn891122
自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络,竞争是这样进行的:对于“赢”的那个神经元c,在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋,而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程,经过一定次数的训练以后,网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相 ...
/dl/130035.html
标签: Kohonen 自组织 神经网络
上传时间: 2014-01-06
上传用户:ghostparker
Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
/dl/131631.html
标签: Kohonen SOFM 特征 自组织
上传时间: 2015-03-22
上传用户:450976175
LVQ(学习矢量量化)算法:它是Kohonen的有监督学习的扩展形式。融合了自组织和有导师监督的技术,学习方法是竞争的,但产生方式是有教师监督的,也就是说,竞争学习是在由训练输入指定的各类中局部进行。
/dl/131632.html
标签: Kohonen LVQ 矢量 扩展
上传时间: 2014-05-26
上传用户:yangbo69
Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入,只调整一部分权值,使权向量更接近或更偏离输入矢量,这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程,所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。 ...
/dl/137056.html
标签: Kohonen 网络 过程 输入
上传时间: 2015-04-04
上传用户:miaochun888
Kohonen模型结构:它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。
/dl/140300.html
标签: Kohonen 模型
上传时间: 2013-12-18
上传用户:123啊
LVQ(学习矢量量化)算法:它是Kohonen的有监督学习的扩展形式,融合了自组织和有导师监督的技术。
/dl/140301.html
上传时间: 2015-04-12
上传用户:xcy122677
Kohonen 网络模拟大脑神经系统自组织特征映射的功能,它是一种竞争式学习网络,在学习中能无监督地进行自组织学习。
/dl/171700.html
标签: Kohonen 网络 模拟 大脑
上传时间: 2014-01-24
上传用户:爱死爱死
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)源程序,希望大家喜欢
/dl/188697.html
标签: Kohonen SOFM 自组织 特征
上传用户:chongcongying
Kohonen network project适合从事该领域的学生学习
/dl/194606.html
标签: Kohonen network project
上传时间: 2015-09-09
上传用户:jcljkh
虫虫下载站 半导体技术网 电子研发网 源码地带 电源技术网 单片机技术网 医疗电子技术 嵌入式系统与单片机