·摘 要:提出利用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的方法对人脸进行识别。首先对预处理后的图像进行降维,即利用PCA算法对图像进行去二阶相关和降维处理,然后再利用ICA算法获得人脸影像独立基成分,利用人脸影像独立基来构造一子空间,最后利用待识别图像在这个空间上的投影系数进行人脸识别。从两个不同的数据集,将传统的PCA人脸识别算法和提出的人脸识别算法进行比较。从实验数据结果看,提出的P
资源简介:基于PCA和LDA的人脸识别。% Main function that reads in files, applies pre-processing, calls face % recognition algorithm, and then plots resulting accuracy.
上传时间: 2014-09-03
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上传时间: 2013-12-22
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上传时间: 2013-12-22
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上传时间: 2013-12-26
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资源简介:一个PPT:基于肤色和AAM的人脸特征点定位及其应用
上传时间: 2013-11-29
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